Design Patterns für Machine Learning

Entwurfsmuster für Datenaufbereitung, Modellbildung und MLOps

Bewährte Praxislösungen für komplexe Machine-Learning-Aufgaben Behandelt alle Phasen der ML-Produktpipeline Klar strukturierter Aufbau: Konzepte und Zusammenhänge erschließen sich dadurch schnell Fokus auf TensorFlow, aber auch übertragbar auf PyTorch-Projekte Die Design Patterns in diesem Buch zeigen praxiserprobte Methoden und Lösungen für wiederkehrende Aufgaben beim Machine Learning. Die Autoren, drei Machine-Learning-Experten bei Google, beschreiben bewährte Herangehensweisen, um Data Scientists und Data Engineers bei der Lösung gängiger Probleme im gesamten ML-Prozess zu unterstützen.... alles anzeigen expand_more



Bewährte Praxislösungen für komplexe Machine-Learning-Aufgaben





  • Behandelt alle Phasen der ML-Produktpipeline


  • Klar strukturierter Aufbau: Konzepte und Zusammenhänge erschließen sich dadurch schnell


  • Fokus auf TensorFlow, aber auch übertragbar auf PyTorch-Projekte






Die Design Patterns in diesem Buch zeigen praxiserprobte Methoden und Lösungen für wiederkehrende Aufgaben beim Machine Learning. Die Autoren, drei Machine-Learning-Experten bei Google, beschreiben bewährte Herangehensweisen, um Data Scientists und Data Engineers bei der Lösung gängiger Probleme im gesamten ML-Prozess zu unterstützen. Die Patterns bündeln die Erfahrungen von Hunderten von Experten und bieten einfache, zugängliche Best Practices.
In diesem Buch finden Sie detaillierte Erläuterungen zu 30 Patterns für diese Themen: Daten- und Problemdarstellung, Operationalisierung, Wiederholbarkeit, Reproduzierbarkeit, Flexibilität, Erklärbarkeit und Fairness. Jedes Pattern enthält eine Beschreibung des Problems, eine Vielzahl möglicher Lösungen und Empfehlungen für die Auswahl der besten Technik für Ihre Situation.





Valliappa Lakshmanan ist Global Head für Datenanalyse und KI-Lösungen bei Google Cloud.

Sara Robinson ist Developer Advocate im Google-Cloud-Team, sie ist spezialisiert auf Machine Learning.

Michael Munn ist ML Solutions Engineer bei Google. Er unterstützt Kunden bei der Entwicklung, Implementierung und Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen. weniger anzeigen expand_less
Weiterführende Links zu "Design Patterns für Machine Learning"

Versandkostenfreie Lieferung! (eBook-Download)

Als Sofort-Download verfügbar

eBook
44,90 €

  • SW9783960105961110164.1

Ein Blick ins Buch

Book2Look-Leseprobe
  • Artikelnummer SW9783960105961110164.1
  • Verlag find_in_page O'Reilly
  • Veröffentlichung 10.11.2021
  • ISBN 9783960105978

Andere kauften auch

Andere sahen sich auch an

info