Computerlinguistische Methoden für die Digital Humanities

Computerlinguistische Methoden durchdringen unseren Alltag, etwa in Form von Suchmaschinen und Chatbots. Aber auch für die geisteswissenschaftliche Textanalyse bieten sie große Potenziale, die unter anderem in den Digital Humanities erschlossen werden. Der Band bietet eine niedrigschwellige Einführung in die Computerlinguistik für Geisteswissenschaftler:innen, ohne Erfahrungen mit Mathematik oder Programmieren vorauszusetzen. Es wird gezeigt, wie distributionelle Semantik, Sentimentanalyse, Named Entity Recognition, manuelle Annotation, maschinelles Lernen und Co. neue Zugänge zu Texten eröffnen und wie diese Methoden gewinnbringend für geisteswissenschaftliche Fragestellungen eingesetzt werden können. Alle Kapitel werden von Übungen und einem digitalen Anhang mit Musterlösungen und Beispielskripten in Python begleitet. Vom theoretischen Fundament bis zu den Werkzeugen für die praktische Umsetzung vermittelt der Band alle Grundlagen für den Einstieg in dieses spannende interdisziplinäre Forschungsfeld.



Dr. Melanie Andresen hat über neun Jahre an den Universitäten Hamburg und Stuttgart in der Linguistik, Computerlinguistik und den Digital Humanities gelehrt und geforscht. Seit 2024 arbeitet sie bei DeepL an der Verbesserung maschineller Übersetzung.



1 Einleitung



Teil I: Linguistische Ausgangspunkte

2 Lexik

3 Wortarten

4 Syntax

5 Semantik: Wortfelder

6 Semantik: Sentimentanalyse

7 Semantik: Distributionelle Semantik

8 Pragmatik: Referenz



Teil 2: Methoden

9 Korpussuche und -statistik

10 Manuelle Annotation

11 Maschinelles Lernen

12 Deep Learning



Teil 3: Gesellschaft

13 Computerlinguistik und Ethik



Ressourcenverzeichnis

Literaturverzeichnis

Sachregister