Grammatik im Korpus

Die Arbeiten in diesem Band zeigen anhand ausgewählter morphosyntaktischer Phänomene exemplarisch auf, wie ein korpuslinguistischer Zugang genutzt werden kann, um die Vielfalt und Variabilität des Sprachgebrauchs in einer größeren Detailschärfe zu beschreiben, als dies bisher möglich war. Ausgangspunkt ist die Überlegung, dass sprachliche Variation als integraler Bestandteil der (Standard-)Sprache anzusehen ist und somit auch deskriptiv erfasst werden muss. Dabeigeht es zunächst um eine möglichst genaue Beschreibung der Verteilung und Häufigkeit verschiedener Ausprägungen ausgewählter Variablen. Eine umfassende Beschreibung eines Variationsphänomens beinhaltet zudem die Ermittlung und Gewichtung der Faktoren, die die Distribution der Variantensteuern. In diesem Zusammenhang werden Hypothesen aus der einschlägigen Forschungsliteratur unter Verwendung moderner statistischer Verfahren überprüft. Darüber hinaus enthalten die vorliegenden Studien eine explorative Komponente, die sich mit der Aufdeckung neuer Muster, Regularitäten und linguistischer Zusammenhänge befasst. Dabei werden verschiedene korpuslinguistische und statistische Ansätze und Verfahren erprobt und evaluiert.



PD Dr. Eric Fuß ist Mitarbeiter im Projekt Korpusgrammatik am Institut für Deutsche Sprache in Mannheim.



Dr. Marek Konopka ist Leiter des Projekts Korpusgrammatik am Institut für Deutsche Sprache in Mannheim.



Prof. Dr. Angelika Wöllstein ist Leiterin der Abteilung "Grammatik am Institut für Deutsche Sprache in Mannheim.



Eric Fuß/Marek Konopka/Angelika Wöllstein: Einleitung



Anna Volodina: Variation im Sprachgebrauch 'angenommen' und 'vorausgesetzt' als einbettende Prädikatsausdrücke



Patrick Brandt/Eric Fuß: Relativpronomenselektion und grammatische Variation: 'was' vs. 'das' in attributiven Relativsätzen



Patrick Brandt unter Mitwirkung von Felix Bildhauer: Alternation von 'zu'- und 'dass'-Komplementen: Kontrolle, Korpus und Grammatik



Sandra Hansen-Morath/Hans-Christian Schmitz/Roman Schneider/Sascha Wolfer: KoGra-R: Standardisierte statistische Auswertung von Korpusrecherchen