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Neuronale Netze ohne Theorie

mit Zahlenbeispielen

Neuronale Netze ohne Theorie
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Neuronale Netze sind überall. Doch wer in Fachbüchern nachschlägt, findet meist Seiten voller Formeln und kaum ein einziges Zahlenbeispiel. Dieses Buch macht es anders: Hier wird ALLES VORGERECHNET. Sie sehen, wie ein Perzeptron mit den Eingaben 1, 3, 5 und 7 zuerst falsch liegt, wie der "Lehrer" den Fehler meldet und wie die Gewichte Schritt für Schritt korrigiert werden, bis das Ergebnis stimmt. Danach sagt das angelernte Perzeptron die nächste Zahl einer Reihe voraus, sogar bei Aufgaben, die es nie gelernt hat. Im Mittelpunkt steht ein kleines Netz mit versteckter Schicht. An ihm wird die Backpropagation, die Fehlerberechnung im... alles anzeigen expand_more

Neuronale Netze sind überall. Doch wer in Fachbüchern nachschlägt, findet meist Seiten voller Formeln und kaum ein einziges Zahlenbeispiel. Dieses Buch macht es anders: Hier wird ALLES VORGERECHNET.



Sie sehen, wie ein Perzeptron mit den Eingaben 1, 3, 5 und 7 zuerst falsch liegt, wie der "Lehrer" den Fehler meldet und wie die Gewichte Schritt für Schritt korrigiert werden, bis das Ergebnis stimmt. Danach sagt das angelernte Perzeptron die nächste Zahl einer Reihe voraus, sogar bei Aufgaben, die es nie gelernt hat.



Im Mittelpunkt steht ein kleines Netz mit versteckter Schicht. An ihm wird die Backpropagation, die Fehlerberechnung im Rückwärtsgang, vollständig mit Zahlen durchgerechnet: Vorwärtsrechnung, Delta-Fehler, neue Gewichte, neue Biaswerte. Anschließend lernt dasselbe Netz, Quadratwurzeln und Kubikwurzeln zu ziehen.



Außerdem im Buch:

• Perzeptron und Regressionsgerade im direkten Vergleich

• MAXNET, das Netz, das die größte Zahl findet

• Exponentielle Glättung und das Prognoseverfahren nach Holt

• MAXaverage, MINaverage und ALLCHANGE: drei Prognoseverfahren, die der Autor selbst entwickelt hat

• ZITATEMAX, ein selbst programmierter Gesprächspartner aus 2300 Zitaten

• Vollständige, kurze BASIC-Programme zum Abtippen und Übertragen in Python oder eine andere Sprache



Das Buch richtet sich an Studierende, Schülerinnen und Schüler der Oberstufe und an alle, die neuronale Netze endlich wirklich verstehen wollen. Vorkenntnisse brauchen Sie keine: Wer die Grundrechnungsarten beherrscht, kann jedes Beispiel mit Taschenrechner oder Tabellenkalkulation nachrechnen.



Überarbeitete Ausgabe 2026 mit neu gezeichneten Abbildungen.



Meine Bücher entstehen aus Neugier, Freude und dem Wunsch, erstaunliche Dinge zu entdecken. Meine Themen sind vielfältig: historische Rechenmaschinen, Mathematik, Informatik, Schach, Retro Computer, Astronomie, Philosophie, Science Fiction, lernende Maschinen und Spiele. Besonders gerne entwickle ich eigene Spiele, Modelle und kleine Denkmaschinen. Ich schreibe über das, was mich fasziniert und Freude macht. Meine Bücher sollen neugierig machen, zum Ausprobieren anregen und die Freude am Staunen bewahren. Viele Fotografien, Illustrationen, Modelle und Versuchsaufbauten entstehen in eigener Arbeit. Von Beruf bin ich Bauingenieur, war viele Jahre als Architekt tätig und studierte einige Zeit Informatik.

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  • SW9783565736683110164

Ein Blick ins Buch

Book2Look-Leseprobe
  • Artikelnummer SW9783565736683110164
  • Autor find_in_page Gerald Arnold Wartensteiner
  • Autoreninformationen Meine Bücher entstehen aus Neugier, Freude und dem Wunsch,… open_in_new Mehr erfahren
  • Verlag find_in_page epubli
  • Seitenzahl 46
  • Barrierefreiheit
    Aktuell liegen noch keine Informationen vor
  • ISBN 9783565736683

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